Quala es una empresa innovadora dedicada a la producción y comercialización de productos de consumo masivo. Opera en México a nivel nacional a través de dos unidades de negocio.
Bambú Móvil se convierte en el aliado estratégico de Quala con el diseño y desarrollo de una aplicación “TMS” creada a la medida para digitalizar y programar unidades para hacer más eficiente el trabajo.
+ 3M de consumidores en Latinoamérica
10 empresas
+ 10k colaboradores
Retos de la organizacion
Quala buscó la manera de mejorar su proceso logístico con el apoyo de un aliado tecnológico que ayude a:
Digitalizar la cadena logística para optimizar procesos.
Diseñar un algoritmo eficiente de planificación de rutas que optimice la asignación de vehículos a entregas y recogidas, minimizando costes y tiempos.
Diseñe un flujo de trabajo que maneje eficazmente la consolidación de pedidos para envío y entrega a los clientes.
La asignación de líneas de transporte, seguimiento y reprogramación de entregas.
Cree una interfaz de usuario fácil de usar que permita a los usuarios gestionar eficientemente las operaciones logísticas.
Desarrollar una infraestructura de comunicación en tiempo real que permita la colaboración entre conductores, personal de operaciones y clientes.
Implementar medidas de seguridad, como protección contra ciberataques, para proteger la aplicación y los datos de la empresa.
¿Como Bambú lo resolvió?
Desarrollo de un proceso de abstracción basado en el perfecto entendimiento del proceso logístico para la elección de metodologías ágiles con el fin de construir los sistemas operativos necesarios.
Prácticas de investigación y diseño de UI para asegurar la experiencia y comodidad de los usuarios en la plataforma.
Uso de AWS Well Architected
Integración de tecnología Node Js, Flutter y Docker
Impacto en el negocio
Control y planificación del transporte.
Mayor eficiencia en el seguimiento del transporte
Acceso más rápido y ágil a KPI y Analytics
Digitalización y automatización de procesos de asignación
Mayor control de riesgos con información en tiempo real