En la evolución constante del desarrollo y despliegue de aplicaciones, dos paradigmas han destacado por ofrecer soluciones innovadoras a problemas tradicionales de infraestructura para apps: Serverless Computing vs Containers. Elegir entre estas tecnologías puede uno de los factores para el éxito de proyectos de software, influenciando directamente en la escalabilidad, coste, y mantenimiento de las aplicaciones.
A continuación, analizaremos y compararemos en detalle dos de las arquitecturas más populares Serverless vs Containers. Aunque ambas permiten la crear aplicaciones más escalables y rentables, seleccionar cualquiera de las dos dependerá de las necesidades de la app, y es aquí donde quizá te preguntes ¿cuál de ellas es mejor? Ya lo veremos, así que sigue leyendo y entérate aquí.
¿Qué es Serverless Computing?
Serverless Computing, o informática sin servidor, se trata de un modelo de ejecución de aplicaciones en la nube donde el proveedor de servicios gestiona el servidor y lo administra, asignando y adaptando los recursos de acuerdo con las necesidades del usuario o empresa. De esta forma, los desarrolladores se enfocan exclusivamente en el código, mientras que la asignación de recursos y la escalabilidad se manejan automáticamente. Esto permite aumentar la productividad del equipo y la reducción en los costes de desarrollo.
Los principales proveedores de tecnologías serverless computing son: Amazon Web Services, AWS Lambda; Microsoft Azure, Azure Functions; IBM Cloud, IBM Functions y Google Cloud Functions, entre otros.
Ventajas de Serverless Computing
Escalabilidad efectiva:
Las aplicaciones sin servidor permiten escalar de forma automática o con solo unos pocos clics para establecer el nivel deseado.
Autonomía:
Trabajar sin servidor permite que las organizaciones se concentren en sus ofertas comerciales principales, ya que dejan a un lado problemas con servidores de bajo nivel.
Coste:
El pago es únicamente por el tiempo en que estés usando el proceso.
Mantenimiento:
No es necesario hacer mantenimiento a los servidores, ya que el código se ejecuta en un contendor temporal, no necesitas instalar software, gestionar puertos de acceso o estar al pendiente de las actualizaciones.
Integración:
Las funciones pueden ser integradas con el resto de los servicios que ofrece la plataforma, como virtualización o creación de endpoints.
¿Qué son los containers?
Los Containers, por otro lado, son unidades de software que empaquetan código y todas sus dependencias, garantizando que la aplicación se ejecute de manera uniforme en cualquier entorno, ya sea un microservicio o una aplicación de mayor tamaño. Además, dentro del contenedor se encuentran el código binario, las bibliotecas, todos los ejecutables, así como los archivos de configuración necesarios.
Sumado a esto, los contenedores son más ligeros y portátiles, ya que, comparado con los métodos de virtualización de máquinas o servidores, los contenedores no contienen imágenes del sistema operativo. Por lo tanto, la sobrecarga es notablemente menor. Incluso, en aplicaciones de mayor tamaño se pueden incluir varios contenedores. En este entorno las dos plataformas más conocidas por los usuarios para crear y gestionar contenedores son Docker y Kubernetes.
Ventajas de los Containers
Eficiencia mejorada:
Permiten poner en marcha, aplicar parches o escalar las aplicaciones con mayor rapidez.
Optimización del desarrollo de aplicaciones:
Los contenedores impulsan el uso de metodologías DevOps, facilitando así la aceleración de los procesos de desarrollo, pruebas y despliegue.
Funcionamiento estable:
Los equipos de DevOps están conscientes de que las aplicaciones contenidas ofrecen una ejecución uniforme, sin importar el entorno en el que se desplieguen.
Flexibilidad en la implementación:
Las aplicaciones alojadas en contenedores pueden iniciarse sin complicaciones en diversos sistemas operativos y plataformas de hardware.
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Diferencias serverless vs containers
La principal diferencia radica en la gestión de la infraestructura: mientras que Serverless elimina casi por completo la necesidad de administrar servidores, el uso de Containers requiere una gestión más activa de la infraestructura, aunque con un mayor control sobre el entorno de ejecución.
Limitaciones y escalabilidad
En términos de duración y escalabilidad Serverless Computing, hacer uso del modelo sin servidor, las funciones tienen una duración corta (de 5 minutos o menos). En este sentido, el ciclo de vida de una función es efímero, es decir se ejecuta en un contenedor que se inicia para esa ejecución en específico y luego se detiene.
Aunque esta la brevedad de vida útil podría verse como una limitación, esta característica también proporciona ventajas en términos de agilidad. Ya que, asegura la tarea de crear aplicaciones que son fáciles de escalar en producción, debido a que el entorno sin servidor se puede ajustar automáticamente los recursos necesarios para manejar la carga de trabajo.
Por otro lado, los Containers están diseñados para funcionar continuamente. Es decir, no se detienen después de ejecutar una tarea, esto les permite reutilizar los recursos y mejorar el rendimiento a través del almacenamiento en caché.
Sin embargo, se debe tener en cuenta que el escalado de las aplicaciones en contenedores no es tan inmediato. Aunque este entorno ofrece una mayor persistencia y se ven beneficiados del almacenamiento en caché para mejorar el rendimiento, necesitan de una gestión manual para escalar de acuerdo con las demandas.
Persistencia del estado
Como ya vimos con el enfoque Serverless las funciones se caracterizan por ser efímeras, lo que las hace apátridas. Es decir, que no tienen información de estado entre invocaciones, cada ejecución es independiente de la anterior. Independientemente de las limitaciones que esto pueda significar, trae el beneficio de crear funciones modulares y reutilizables, las cuales se pueden combinar de diversas formas para construir aplicaciones complejas y potentes.
Aunque esto también podría presentar desafíos, especialmente en términos de almacenamiento en caché. Ya que, sin la capacidad de almacenar información de estado entre ejecuciones, las aplicaciones pueden experimentar latencias más altas, debido a que no pueden aprovechar los beneficios del almacenamiento en caché para acelerar el acceso a los datos o los resultados o los resultados de las operaciones previas.
En cuanto a los containers, estos pueden mantener un estado y beneficiarse del almacenamiento en caché. Aunque un contenedor en sí puede ser efímero, este puede ser configurado y utilizar servicios de almacenamiento externos que persisten más allá de la vida útil del contenedor. De esta forma, las aplicaciones pueden almacenar y acceder a datos entre diferentes invocaciones y sesiones.
Igualmente, el almacenamiento en caché en contenedores mejora significativamente la eficiencia. Si los datos o resultados de operaciones exteriores pueden ser reutilizados en nuevas instancias del contenedor, esto permite ahorrar una cantidad considerable de tiempo y recursos.
Coste
En cuanto al coste, Serverless al basarse en un modelo de ejecución donde el código de aplicación solo se ejecuta en respuesta a eventos o solicitudes específicas. Lo que significa que, si la aplicación no está siendo utilizada, no hay código ejecutándose, y por lo tanto no se consumen recursos. Bajo este modelo, los desarrolladores no incurren en costos por tener servicios inactivos.
Por lo que, se les cobra por el tiempo de computación que efectivamente utilizan sus aplicaciones, es decir, la cantidad de servidor que se consume durante la ejecución del código de la aplicación.
Por otro lado, los Containers como ambientes de ejecución aislados, necesitan estar funcionando continuamente para estar disponibles en cualquier momento. Lo que significa que ocupan espacio en el servidor y consumen recursos, incluso cuando no se usan activamente para utilizar aplicaciones.
Como resultado, los proveedores de servicios en la nube suelen cobrar por el tiempo durante el cual los contenedores están activos, independientemente de si las aplicaciones dentro de ellos están siendo utilizadas o no. Lo que puede llevar a gastos constantes por el hecho de mantener los contenedores en funcionamiento.
Mantenimiento
En Serverless, los desarrolladores no tienen que preocuparse por la gestión del servidor o las actualizaciones de software de los sistemas que ejecutan su código. Ya que, el proveedor de la plataforma sin servidor se encarga de toda la infraestructura subyacente, incluyendo la actualización y el mantenimiento de los servidores. Lo que significa que los desarrolladores pueden centrarse en escribir y desplegar su código, sin tener que gestionar la infraestructura que lo ejecuta. De esta forma, Serverless se ocupa de escalar automáticamente los recursos necesarios y de mantener el entorno de ejecución actualizado y seguro.
En cuando a los Contaniners, aunque estos se alojan en entornos de nube, la responsabilidad de mantenerlos actualizados y funcionando correctamente recae en los desarrolladores. Esto incluye la gestión de las actualizaciones de software, la configuración de seguridad y la optimización del rendimiento.
Debido a que los containers proporcionan un entorno aislado para ejecutar aplicaciones, los desarrolladores deben asegurarse de que el sistema operativo y las dependencias dentro de cada contenedor estén al día. Cabe destacar que este puede ser un proceso complejo, especialmente en entornos con muchos servidores.
Implementación
Como ya hemos comentado, las funciones en Serverless están diseñadas para ser más ligeras y menos dependientes de la configuración del sistema subyacente. No requieren una configuración detallada de las bibliotecas o del sistema operativo, ya que el proveedor de la plataforma gestiona estos aspectos. Lo que permite que las funciones sean desplegadas rápidamente, ya que solo necesitan cargar el código de la función para que esté operativa.
Los Containers, por otro lado, requieren más tiempo de implementación inicialmente. Debido a que antes de desplegar una aplicación en contenedores, es necesario configurar varios aspectos del entorno de ejecución, lo que incluye los ajustes del sistema operativo, las bibliotecas y las dependencias. Esta configuración inicial asegura que el contenedor tenga todo lo necesario para ejecutar la aplicación de manera aislada y segura.
Seguidamente, una vez que el contenedor está configurado, su despliegue en futuras ocasiones es rápido, tardando solo unos segundos. Esto se debe a que la imagen del contenedor, que incluye el entorno de ejecución y la aplicación, ya está preparada para ser ejecutada en cualquier sistema que soporte la tecnología de contenedores.
Pruebas
Las pruebas en aplicaciones web sin servidor presentan sus desafíos, debido a la dificultad de replicar el entorno de backend en un entorno local. En una arquitectura en Serverless, el proveedor de la nube gestiona el entorno de ejecución, incluida la asignación de recursos, la escalabilidad, y la gestión del sistema operativo. En este sentido, esta gestión hace que sea complicado simular el mismo entorno en el desarrollo local, lo que puede complicar la prueba de la aplicación bajo condiciones que se asemejen fielmente a la producción.
En cuando a las aplicaciones basadas en contenedores, la ventaja es que pueden ser más fáciles de probar antes de su implementación en producción. Debido a que los contenedores proporcionan un entorno de ejecución aislado y consistente, que puede ser replicado con precisión tanto en entornos de desarrollo local como en entornos de producción en la nube. La capacidad de ejecutar un contenedor de manera idéntica en diferentes entornos facilita la realización de pruebas exhaustivas, asegurando que la aplicación se comportará como se espera una vez desplegada.
Similitudes serverless vs containers
Tanto en el enfoque sin servidor como en el uso de contenedores, los desarrolladores y equipos de DevOps deben preocuparse por los servidores o la infraestructura en la que están alojadas sus aplicaciones. Ya que tanto el hardware del host y el sistema operativo están en compartimientos lejos de la aplicación.
Además, ambos enfoques son fácilmente escalables; se pueden mejorar las prestaciones (como CPU, memoria, ancho de banda) sin complicaciones para el usuario final. Incluso, esta escalabilidad también se puede adaptar automáticamente en respuesta a la demanda, como el aumento del tráfico.
Finalmente, tanto los contenedores como las funciones sin servidor se integran bien con las herramientas de integración continua y entrega continua (CI/CD), como CircleCI, facilitando el despliegue automático de nuevas versiones tras cada ciclo de desarrollo exitoso. Esto subraya la compatibilidad de ambos enfoques con prácticas modernas de desarrollo de software que enfatizan la automatización y la eficiencia.
¿Cuándo utilizar Serverless?
Serverless puede ser utilizado en los siguientes casos:
- Cuando su patrón de tráfico cambia automáticamente.
- Si requiere ahorrar en costos de mantenimiento de los servidores y los recursos que consume su aplicación.
- Para lanzar una aplicación o página web en poco tiempo, ya que se puede escribir e implementar sin necesidad de encargarse de la configuración en la infraestructura.
- Para crear servicios de imagen y video, esta infraestructura permite cambiar el tamaño de las imágenes dinámicamente, así como cambiar la transcodificación de video para diferentes dispositivos.
¿Cuándo utilizar Containers?
La implementación de containers se recomienda en los siguientes casos:
- Para tener control total sobre el lenguaje de programación y la versión de tiempo de ejecución.
- Para utilizar software con requisitos de versión específicos.
- En caso de necesitar desarrollar aplicaciones nativas de contenedores.
- Para refactorizar una aplicación monolítica compleja.
- Si necesitas migrar aplicaciones existentes a entornos más modernos.
Conclusión
Como hemos visto, la elección entre Serverless Computing vs Containers depende fundamentalmente de las necesidades específicas del proyecto, considerando aspectos como la escalabilidad, los costos, y el mantenimiento. Serverless sobresale en proyectos que se benefician de escalabilidad automática y costos optimizados, ideal para aplicaciones con uso fluctuante. En contraste, los contenedores ofrecen un mayor control sobre el ambiente de ejecución, adecuados para aplicaciones que necesitan un entorno configurado de manera específica.
En conclusión, se podría decir que ambas tecnologías presentan ventajas significativas para el desarrollo y despliegue de aplicaciones, pero su aplicabilidad varía según el contexto del proyecto. En Bambú Mobile te ofrecemos la asesoría concerniente para el desarrollo e implementación para tu página web o desarrollo de apps, ingresa ahora en nuestros casos de éxito y comunícate con nosotros para evaluar detalladamente los requerimientos del proyecto.
